公開レシピ #

よく利用されるレシピを本ページからダウンロードできます。

クイックスタートレシピ

クイックスタートを実施するためのレシピです。

可視化チュートリアル

散布図などの可視化カードを使って、データの傾向を分析する方法が学べます。

シェアサイクル利用の総台数予測レシピ

シェアサイクル利用の総台数予測に関する記事「ノーコードAIツールNode-AIを使って簡単に需要予測をしてみた」をNode-AI上で再現するためのレシピです。自転車利用の台数を予測することによって「利用希望者が全員満足に利用できる台数の必要最小限数での設置」、「利用数の少ない時間帯に合わせた計画的なメンテナンス実施」等ビジネスに有効な施策を講じることができます。

可視化によるモデル精度向上チュートリアル

可視化カードを活用しながらモデル精度向上を目指すチュートリアルです。モデルの精度を向上させるために、どの説明変数を使うべきかを可視化カードを使って分析します。

電力データの因果分析、重要度可視化、要因分析

時系列データの因果分析・重要度可視化・要因分析に関する記事「最近噂のノーコードAIモデル開発ツール Node-AIで時系列データの因果分析・重要度可視化・要因分析をしてみた」をNode-AI上で再現するためのレシピです。未来の消費電力(Appliances)を予測するという問題を考えたときに、消費電力が増える要因を特定する事ができる様になります。例えば、「各世帯の蓄電池への電力供給を最適化する」、「外気温等の予測可能なデータが影響している場合は、夜間の電気代が安い時間帯にバッテリー充電をしておく」、「消費電力増大の予兆が見えたら、自動で空調を弱めてブレーカーが落ちないようにする」などの有効な施策を講じることができます。

回帰レシピ

回帰モデルを作成/評価するための最低限のレシピです。チュートリアルでも作成されているものです。

異常検知レシピ

異常検知モデルを作成/評価するための最低限のレシピです。チュートリアルの回帰タスクを異常検知タスクに置き換えたものです。