3.1. データ分割 #
3.1.1. 機能概要 #
時系列データを学習データとテストデータ（評価データ）に分割します。
一般的に、AIモデルを学習するためのデータ（学習データ）と、学習したAIモデルをテストするデータ（評価データ）を準備する必要があります。 1つのCSVデータから学習データと評価データを作成する場合は、データ分割カードを使用してください。
3.1.2. 入力と出力 #
| 種別 |
|---|
| データ |
| 種別 |
|---|
| 学習データ |
| テストデータ |
3.1.3. 操作方法 #
3.1.3.1. 結線 #
対象データを結線してください。
3.1.3.2. パラメータの設定 #
学習データ
| 設定項目 | 説明 | 初期値 |
|---|---|---|
| From | 学習データの開始時刻 | データの開始時刻 |
| To | 学習データの終了時刻 | データの終了時刻 |
テストデータ
| 設定項目 | 説明 | 初期値 |
|---|---|---|
| From | テストデータの開始時刻 | データの開始時刻 |
| To | テストデータの終了時刻 | データの終了時刻 |
- カレンダーツールを利用して、月/日/時を入力できます。
- 時、分、秒を変更する場合は直接変更してください。
分割の割合
- プルダウンメニューから分割の割合を選択してください。
- 分割の割合を選択することで、学習データ範囲、および評価データ範囲の値が変化します。
- 学習データ範囲、および評価データ範囲を変更することで表示が「カスタム」になります。
3.1.3.3. 設定内容の確認 #
A. グラフエリアに複数のパラメータグラフを表示可能です。
B. グラフ上に、学習データ（Train）/テストデータ（Test）の範囲が色分けで表示されます。
3.1.3.4. 実行 #
- パラメーターに従い分割処理が行われます。
- 分割が成功すると、メッセージが表示されます。
- 処理時間が 10 分を超えるとタイムアウトし、処理が強制終了されます。
3.1.3.5. 処理結果の確認 #
